本计划旨在利用同学们的假期和空闲时间，为大家补充数字电路设计方面的知识，帮助大家找到感兴趣的研究和工作方向，为未来的学习和工作打下坚实基础。培养计划分为两部分，即基础通识内容和分方向选择学习内容。

• **关于学习内容：**基础通识内容是为后续所有内容打基础的关键内容，虽然很基础，但是很有用，希望大家能够认真对待。后续的分方向学习内容是在基础内容基础上，根据不同的竞赛方向和个人兴趣选择不同的内容进行学习。不了解这些方向完全没关系，我们会在几次讲座中为大家介绍这些内容。
• **关于学习方法：**学习均以自学为主，我们会提供大家学习所需的路线指引和资源支持，帮助大家更加高效地完成入门学习。我们会提供包括自制的讲义、讲座等在内的原创资源，也会给出书籍、视频、其他文档等互联网资源，结合进行学习。请按照教程内给出的参考资料在指定时间内完成学习，并完成相应的作业、实验或项目。这些内容并不是为了考核或难住大家，而是为了让学习有更好的效果，因此请认真完成。
• **关于考核方式：**考核采取答辩与项目综合考核的方法，在基础通识内容学习完成后，将会进行学习答辩，考核大家对于基础知识的学习情况。考核不是为了筛选大家，只是为了督促大家完成学习任务。请不要将这个考核视为你突击复习的期末考试，这是一个展示你自己的好机会，请不要应付它。通过答辩后，将会根据大家的志愿进行区分方向学习。
• **关于方向：**每个方向都有其存在的价值和重要的意义，并没有谁好谁坏的区分。三个方向的同学需要互相配合，才能完成一个竞赛完整的作品。请根据讲座的情况，按照你的兴趣选择方向。选择了一个方向后，也仍然可以自由地学习其他方向的内容，这些资源是完全开放的，你可以随时学习感兴趣的内容。但请将你选择的方向作为主修方向，你仍然需要完成相应的项目考核内容。

现在，我们开始吧！这里是从零开始的数字芯片学习之路，我们很高兴能够在这里与你同行！（请点击链接开始相应的学习）

基础通识内容——4周

总览

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算法与AI加速方向

分组学习，培养以项目驱动为主，自学、讲座结合为辅，在实际项目中锻炼代码和思维能力，学会用什么学什么

知识体系：

1. 基础图像处理算法入门（python）
2. 基础人工智能算法入门（python）
3. 硬件算法实现方法及与软件的区别
4. NPU架构设计入门

核心项目：

1. 用verilog实现卷积：一切的起点
2. 用verilog实现滤波、锐化、色彩转换算法：初步体验图像处理
3. 基于FPGA的手写数字识别：从最简单的Lenet开始